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  5. Tesis 2016
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dc.contributor.authorFelipe Altamirano, Salvador-
dc.date.accessioned2016-10-29T04:01:44Z-
dc.date.available2016-10-29T04:01:44Z-
dc.date.issued2016-10-28-
dc.identifier.urihttp://132.248.52.100:8080/xmlui/handle/132.248.52.100/11181-
dc.descriptionSe hace el uso del concepto de análisis de conducto de flujo para la clasificación de fallas y así aplicar alguna red neuronal para la identificación de anomalías en la turbina de gas.es_ES
dc.description.abstractEl trabajo se aplicó el estudio del diagnóstico de turbina de gas con ayuda del software ProDiMES, con la herramienta se pudo extraer un historial de parámetros de turbinas de gas y así aplicar métodos de reconocimiento de patrones para la identificación de fallas.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectTurbina de Gases_ES
dc.subjectRedes Neuronaleses_ES
dc.subjectDiagnósticoes_ES
dc.subjectReconocimiento de patroneses_ES
dc.subjectProDiMESes_ES
dc.titleAplicación de las redes neuronales en el reconocimiento de fallas de turbina de gases_ES
dc.typeTesises_ES
dc.director.trabajoescritoJacobo Armendáriz, Víctor Hugo-
dc.carrera.ingenieriaIngeniería mecánicaes_ES
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