Modelación de la concentración de monóxido de carbono en la atmósfera de la ZMVM mediante información obtenida de sensores remotos

Abstract

El objetivo de este proyecto es generar modelos atmosféricos que puedan predecir el comportamiento del monóxido de carbono en distintas fechas, utilizando como datos, la reflectancia de las bandas 1 a la 7 de la plataforma Landsat 8 y la concentración de monóxido de carbono obtenido por medio de la RAMA. Durante el desarrollo de la investigación se utilizaron parámetros estadísticos distintos a la R2, para la selección de modelos, como el Criterio de Información de Akaike que es la relación entre el sesgo y la varianza, así como el parámetro BIC entre otros. Además de que se analizó que en época de lluvias los modelos tienden a tener un comportamiento menos confiable en comparación al periodo de estiaje, donde los modelos tienen parámetros de mayor valor y confiabilidad para con ellos definir en qué época del año la percepción remota entrega mejores resultados, a su vez se utilizaron y compararon distintas regresiones lineales para tener una gama amplia de selección.