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  5. Tesis 2020
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dc.contributor.authorRivera García, Arturo-
dc.date.accessioned2020-11-21T04:13:54Z-
dc.date.available2020-11-21T04:13:54Z-
dc.date.issued2020-11-20-
dc.identifier.urihttp://132.248.52.100:8080/xmlui/handle/132.248.52.100/17407-
dc.description.abstractTesis de un sistema de reconocimiento del hablante usando las técnicas de i-vectors y PLDA comparando su rendimiento frente al sistema GMM. Además, utilizando diferentes métricas de evaluación para el sistema como distancia coseno, PLDA y PLDA con reducción de la dimensión.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectReconocimiento del hablantees_ES
dc.subjecti-vectorses_ES
dc.subjectPLDAes_ES
dc.subjectGMMes_ES
dc.subjectReducción de la dimensionalidades_ES
dc.subjectProcesamiento de vozes_ES
dc.titleReconocimiento del hablante usando i-vectors y PLDAes_ES
dc.typeTesises_ES
dc.director.trabajoescritoHerrera Camacho, José Abel-
dc.carrera.ingenieriaIngeniería en computaciónes_ES
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