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  5. Tesis 2020
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dc.contributor.authorHernández Molina, Luis Edwin-
dc.date.accessioned2020-12-02T03:56:59Z-
dc.date.available2020-12-02T03:56:59Z-
dc.date.issued2020-12-01-
dc.identifier.urihttp://132.248.52.100:8080/xmlui/handle/132.248.52.100/17429-
dc.descriptionEl objetivo principal de este trabajo es entender mejor el como funcionan las técnicas, esto a través de su estudio, implementación y evaluación aplicadas a señales sintéticas y señales reales de EEG. De los resultados obtenidos se pretende concluir de manera cualitativa, que representación Tiempo-Frecuencia se adecúa mejor al análisis de este tipo de señales.es_ES
dc.description.abstractEn este documento se evaluarán tres métodos de análisis que se utilizan frecuentemente para el procesamiento de señales fisiológicas. La Transformada de Fourier de Tiempo Reducido, la Transformada Wavelet y la Transformada de Hilbert-Huang. Se realiza una comparación de los resultados obtenidos al ser aplicadas a señales EEG.es_ES
dc.description.sponsorshipPAPIIT IT-101119es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectAnálisis de señaleses_ES
dc.subjectTransformada de Fourieres_ES
dc.subjectTransformada Waveletes_ES
dc.subjectSeñales EEGes_ES
dc.subjectTransformada de Hilbert-Huanges_ES
dc.subjectProcesamiento digitales_ES
dc.titleEvaluación de técnicas de procesamiento digital para el análisis de señales EEGes_ES
dc.typeTesises_ES
dc.director.trabajoescritoAlcántara Silva, Rogelio-
dc.carrera.ingenieriaIngeniería eléctrica y electrónicaes_ES
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