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dc.contributor.authorPeña Araya, Jorge Andrés-
dc.date.accessioned2021-08-18T01:33:05Z-
dc.date.available2021-08-18T01:33:05Z-
dc.identifier.urihttp://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/17522-
dc.description.abstractMediante un estudio de caso, se comparan las técnicas estadísticas tradicionales de hacer pronósticos con las actúales herramientas basada en aprendizaje automático (Machine learning), incluyendo las redes neuronales artificiales (Deep Learning). Las diferentes técnicas de entrenamiento/validación de modelos y las diferentes técnicas de pronósticos propuestas por dicho enfoque.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectMachine Learninges_ES
dc.subjectPronósticos de múltiples pasoses_ES
dc.subjectAprendizaje automáticoes_ES
dc.subjectAprendizaje profundoes_ES
dc.subjectRedes neuronales artificialeses_ES
dc.titlePronósticos con algoritmos de aprendizaje automático. Estudio comparativoes_ES
dc.typeTesises_ES
dc.director.trabajoescritoSegura Perez, Esther-
dc.carrera.ingenieriaIngeniería industriales_ES
Appears in Collections:Tesis 2021

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