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dc.contributor.authorHernández Abad, Liber Adrián-
dc.date.accessioned2021-08-24T00:55:14Z-
dc.date.available2021-08-24T00:55:14Z-
dc.identifier.urihttp://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/17544-
dc.description.abstractTesina donde se utiliza python para procesar archivos de audio correspondientes a cantos de ave, generar sus espectrogramas y obtener imágenes de estos. Las imágenes de espectrogramas corresponden a segmentos del archivo donde cantó el ave o no lo hizo para finalmente ser procesados por una red neuronal convolucional que, mediante reconocimiento de imágenes, determina la especie de un ave.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectProcesamiento de audioes_ES
dc.subjectEspectrogramases_ES
dc.subjectRedes neuronales convolucionaleses_ES
dc.subjectAves en riesgo de extinciónes_ES
dc.subjectPython Package Indexes_ES
dc.subjectReconocimiento de imágeneses_ES
dc.titlePreBird: Biblioteca open source de Python para el preprocesamiento de audio, orientado a canto de aveses_ES
dc.typeTesinaes_ES
dc.director.trabajoescritoMeza Ruiz, Ivan Vladimir-
dc.carrera.ingenieriaIngeniería en computaciónes_ES
Appears in Collections:Tesinas 2021

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