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dc.contributor.authorCastillo Varguez, Ernesto Jesus-
dc.date.accessioned2021-09-14T20:47:59Z-
dc.date.available2021-09-14T20:47:59Z-
dc.identifier.urihttp://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/17581-
dc.description.abstractEn este trabajo se pretende automatizar gran parte del esfuerzo que realizan los biólogos en el monitoreo de las especies de un ecosistema. Delegar esta tarea a un sistema automático disminuiría el tiempo y la carga de trabajo. También otorgaría una mayor objetividad, manteniendo las ventajas que el uso de videocámaras presenta al ser poco invasivo con el ecosistema.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectProcesamiento de imágeneses_ES
dc.subjectRedes neuronales artificialeses_ES
dc.subjectRedes neuronales convolucionaleses_ES
dc.subjectRedes neuronales residualeses_ES
dc.subjectBases de datoses_ES
dc.titleRedes neuronales profundas para la detección de peces en ambientes subacuáticoses_ES
dc.typeTesises_ES
dc.director.trabajoescritoHevia Montiel, Nidiyare-
dc.carrera.ingenieriaIngeniería mecatrónicaes_ES
Appears in Collections:Tesis 2021

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