Sistema de telemetría para identificación de patrones de flujo en tuberías por medio de redes neuronales

Abstract

Este trabajo describe el desarrollo de una red neuronal convolucional para la identificación de gastos másicos de un flujo bifásico conformado por una mezcla glicerina-aire. Las imágenes utilizadas para el entrenamiento de red son espectrogramas generados a partir de mediciones de presión adquiridas en una tubería especializada del Instituto de Ingeniería. También se describe una propuesta de un sistema de telemetría para ampliar el alcance de la red neuronal utilizando una computadora raspberry pi 3.