1. RepoFI UNAM
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  4. Tesis
  5. Tesis 2021
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dc.contributor.authorGómez Macedo, Mauricio-
dc.date.accessioned2021-12-10T05:23:44Z-
dc.date.available2021-12-10T05:23:44Z-
dc.date.issued2022-01-11-
dc.identifier.urihttp://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/17719-
dc.descriptionAplicación de inteligencia artificial para la detección de la COVID-19 con redes neuronales convolucionales imágenes rayos X de torax. El algoritmo detecta si los pulmones se encuentran dañados por COVID-19 o neumonía.es_ES
dc.description.abstractInteligencia artificial aplicada a la medicina para la detección de enfermedades, tales como COVID.19 y neumoníaes_ES
dc.description.sponsorshipUNAM-PAPIIT PAPIIT IV100420 PAPIIT TA101121 SECTEI/202/2019es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectResNet 152es_ES
dc.subjectRayos Xes_ES
dc.subjectCOVID-19es_ES
dc.subjectRedes neuronales convolucionaleses_ES
dc.subjectInteligencia artificiales_ES
dc.titleDetección de covid-19 y neumonía en imágenes rayos x de pulmones utilizando redes neuronales convolucionaleses_ES
dc.typeTesises_ES
dc.director.trabajoescritoOlveres Montiel, Jimena-
dc.carrera.ingenieriaIngeniería en computaciónes_ES
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