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  5. Material Didáctico 2022
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dc.contributor.authorOrtiz Soto, Brenda-
dc.date.accessioned2022-04-29T19:33:20Z-
dc.date.available2022-04-29T19:33:20Z-
dc.identifier.urihttp://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/17850-
dc.descriptionEste trabajo incluye una introducción a Python, ventajas y desventajas de usarlo, una guía de cómo instalar Python en tu computadora y un compendio de ejercicios básicos de análisis y representación de datos geológicos en Jupyter Notebooks. Los ejercicios propuestos están pensados para que el usuario navegue una serie de pasos que le faciliten el análisis e interpretación de información de manera computacional en Python. Dichos pasos básicos son: 1. Se presentan los datos 2. Se realiza “limpieza” de los datos 3. Se seleccionan los datos de interés para su análisis 4. Se representan los datos en gráficos que facilitan su interpretación.es_ES
dc.description.abstractEn este material didáctico se plantean ejercicios de introducción a Python utilizando datos geológicos. En cada ejercicio se usan diferentes conjuntos de datos, los cuales son analizados y representados mediante diversos gráficos. Analizando los datos y los gráficos generados podemos realizar interpretaciones acerca del comportamiento de los datos analizados.es_ES
dc.description.sponsorshipDGAPA-UNAM a través del proyecto PAPIME PE101020 "Geología desde los ojos de un dron: una poderosa herramienta educativa para los actuales ingenieros de la Tierra".es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectPythones_ES
dc.subjectDatos georreferenciadoses_ES
dc.subjectAnálisis de datoses_ES
dc.subjectDatos geológicoses_ES
dc.subjectEjercicios de programaciónes_ES
dc.titleEjercicios introductorios a la programación en Python para el análisis de datos geológicos georreferenciadoses_ES
dc.typeMaterial Didácticoes_ES
dc.director.trabajoescritoSolano Rojas, Darío Emmanuel-
dc.carrera.ingenieriaIngeniería geológicaes_ES
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