Aprendizaje automático para el análisis del comportamiento del comercio al por menor en México durante los últimos años

Abstract

En años recientes, los métodos de aprendizaje automático han ganado protagonismo al ser utilizados como herramienta para el análisis de datos en diferentes áreas como la economía. El objetivo es analizar el comportamiento del comercio al por menor en México durante los últimos años empleando un algoritmo de aprendizaje automático, para dicho propósito se utilizó el aprendizaje no supervisado, específicamente el agrupamiento basado en K-means.