Please use this identifier to cite or link to this item:
http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/17990
Title: | Inteligencia Artificial aplicada en el diseño de un dispositivo para registrar el número de contactos de una persona en el marco de COVID - 19 |
Authors: | Martínez Martínez, Guillermo |
Keywords: | Inteligencia artificial Servicios en la nube GPS Software Ciencia de datos Covid-19 Análisis exploratorio de datos Circuitos electrónicos Hardware Lenguaje python |
Abstract: | Utilizar Inteligencia Artificial a través de un dispositivo que portará un individuo para predecir número de contactos que tiene, así se coadyuva al entendimiento de la dinámica de enfermedades como COVID-19 |
Description: | El objetivo de este trabajo es explorar y proponer una solución la cual habilite la predicción del número de contactos a los cuales un individuo es expuesto. Una principal contribución de esta solución es que perspectivas clave serán proveídas por un Modelo de Regresión Logística de Machine Learning implementado por el autor, habilitando un amplio rango de modelos epidemiológicos a ser mejorados, lo cual lleva a un mejor entendimiento de determinadas enfermedades. Consecuentemente, estas percepciones fomentarán las decisiones basadas en datos para crear viables y exitosas políticas públicas. |
URI: | http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/17990 |
Appears in Collections: | Tesinas 2022 |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Portada.pdf | Portada | 381.11 kB | Adobe PDF | View/Open |
Tesina.pdf | Tesina | 5.93 MB | Adobe PDF | View/Open |
FEX-3.pdf | 641.47 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.