Vectores de características de alto nivel para la descripción y clasificación de objetos

Please use this identifier to cite or link to this item: http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/18107

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Martínez Pozos, Víctor Sebastian	-
dc.date.accessioned	2022-11-24T18:36:14Z	-
dc.date.available	2022-11-24T18:36:14Z	-
dc.date.issued	2022-11-18	-
dc.identifier.uri	http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/18107	-
dc.description	En este trabajo primeramente se presentan los fundamentos de la visión por computadora, el aprendizaje máquina y el aprendizaje profundo posteriormente se explica la metodología utilizada y el funcionamiento del método propuesto y finalmente se presentan y discuten los resultados alcanzados.	es_ES
dc.description.abstract	En este trabajo se busca generar de manera no supervisada una representación vectorial única y humanamente interpretable de cualquier objeto físico representado por múltiples imágenes, para lo cual se propone el uso de diversos modelos de aprendizaje profundo trabajando de manera colaborativa y de distribuciones de probabilidad como base para las representaciones.	es_ES
dc.language.iso	es	es_ES
dc.subject	Computación	es_ES
dc.subject	Aprendizaje máquina	es_ES
dc.subject	Aprendizaje profundo	es_ES
dc.subject	Clasificación de objetos	es_ES
dc.subject	Visión por computadora	es_ES
dc.title	Vectores de características de alto nivel para la descripción y clasificación de objetos	es_ES
dc.type	Tesis	es_ES
dc.director.trabajoescrito	Lomas Barrié, Victor Manuel	-
dc.carrera.ingenieria	Ingeniería en computación	es_ES
Appears in Collections:	Tesis 2022

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Encuesta.pdf	Encuesta	22.83 kB	Adobe PDF	View/Open
FEX-3.pdf	FEX-3	692.52 kB	Adobe PDF	View/Open
Portada.pdf	Portada	190.11 kB	Adobe PDF	View/Open
Tesis.pdf	Tesis	12.58 MB	Adobe PDF	View/Open

DSpace JSPUI