Etiquetador automático de la morfología del otomí usando predicción estructurada

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Title:	Etiquetador automático de la morfología del otomí usando predicción estructurada
Authors:	Barriga Martínez, Diego Alberto
Keywords:	Procesamiento del lenguaje natural Inteligencia artificial Aprendizaje de máquina Lingüística computacional Lenguas indígenas
Issue Date:	25-Nov-2022
Abstract:	Dentro de la inteligencia artificial existe una rama llamada Procesamiento del Lenguaje Natural que permite reconocer, procesar e interpretar el lenguaje humano dentro de un sistema computacional. Ejemplos de aplicación actuales son los traductores automáticos, asistentes personales que reconocen voz, motores de búsquedas en Internet, análisis de sentimientos en textos, síntesis de voz, etiquetado de textos y muchas más aplicaciones.
Description:	Se diseñó e implementó un etiquetador morfológico para el Otomí utilizando técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural y Aprendizaje de Máquina. En particular, se hizo énfasis en métodos de aprendizaje estructurado. Específicamente, se aplicó el método de Campos Condicionales Aleatorios (Conditional Random Fields, CRF) para etiquetado morfológico (glosado) del otomí, una lengua de bajos recursos.
URI:	http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/18221
Appears in Collections:	Tesis 2022

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