1. RepoFI UNAM
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dc.contributor.authorBarriga Martínez, Diego Alberto-
dc.date.accessioned2023-01-26T18:07:22Z-
dc.date.available2023-01-26T18:07:22Z-
dc.date.issued2022-11-25-
dc.identifier.urihttp://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/18221-
dc.descriptionSe diseñó e implementó un etiquetador morfológico para el Otomí utilizando técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural y Aprendizaje de Máquina. En particular, se hizo énfasis en métodos de aprendizaje estructurado. Específicamente, se aplicó el método de Campos Condicionales Aleatorios (Conditional Random Fields, CRF) para etiquetado morfológico (glosado) del otomí, una lengua de bajos recursos.es_ES
dc.description.abstractDentro de la inteligencia artificial existe una rama llamada Procesamiento del Lenguaje Natural que permite reconocer, procesar e interpretar el lenguaje humano dentro de un sistema computacional. Ejemplos de aplicación actuales son los traductores automáticos, asistentes personales que reconocen voz, motores de búsquedas en Internet, análisis de sentimientos en textos, síntesis de voz, etiquetado de textos y muchas más aplicaciones.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectProcesamiento del lenguaje naturales_ES
dc.subjectInteligencia artificiales_ES
dc.subjectAprendizaje de máquinaes_ES
dc.subjectLingüística computacionales_ES
dc.subjectLenguas indígenases_ES
dc.titleEtiquetador automático de la morfología del otomí usando predicción estructuradaes_ES
dc.typeTesises_ES
dc.director.trabajoescritoMijangos de la Cruz, Victor German-
dc.carrera.ingenieriaIngeniería en computaciónes_ES
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