Please use this identifier to cite or link to this item: http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/18457
Title: Análisis de modelos de precipitación asociados a ciclones tropicales en la República Mexicana
Authors: De La Parra Arias, Nashla Renata
Keywords: República Mexicana
R-CLIPER
IPET
PHRaM
P-CLIPER
IMERG
Modelos de precipitaciones
Ciclones tropicales
Campos de lluvia
Océano Atlántico
Océano Pacífico
Inundación
Topografía
Abstract: El estudio tiene como objetivo determinar qué modelos de precipitaciones de ciclones tropicales son aplicables a las condiciones de la República Mexicana. Se compararon los campos de lluvia generados por cuatro modelos paramétricos con los datos registrados del IMERG y se encontró que los modelos R-CLIPER y PHRaM producen la lluvia de los ciclones tropicales con gran aproximación en el territorio mexicano. El PHRaM presenta una buena relación en cuanto a la cantidad de lluvia en los ciclones tropicales del Atlántico, mientras que el R-CLIPER tiene una gran aproximación con los registros del IMERG en el océano Pacífico. El modelo R-CLIPER se ajustó a sus parámetros con los registros diarios del IMERG y se obtuvieron resultados que mejoran lo obtenido por el R-CLIPER. Sin embargo, se considera que el modelo PHRaM es más adecuado a las condiciones de la República Mexicana. El estudio destaca que los resultados pueden tener un rango de error y se recomienda profundizar en los modelos enfocados a las condiciones de México para su utilidad en la integración de estudios de inundación que ayuden a prevenir o a estudiar los efectos de los ciclones tropicales en el país.
URI: http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/18457
Appears in Collections:Tesis 2023

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Tesis.pdfTesis19.89 MBAdobe PDFView/Open
Portada.pdfPortada480.89 kBAdobe PDFView/Open
FEX-3.pdfFEX-3740.76 kBAdobe PDFView/Open
Encuesta.pdfEncuesta269.72 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.