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dc.contributor.authorDe La Parra Arias, Nashla Renata-
dc.date.accessioned2023-04-13T17:14:49Z-
dc.date.available2023-04-13T17:14:49Z-
dc.identifier.urihttp://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/18457-
dc.description.abstractEl estudio tiene como objetivo determinar qué modelos de precipitaciones de ciclones tropicales son aplicables a las condiciones de la República Mexicana. Se compararon los campos de lluvia generados por cuatro modelos paramétricos con los datos registrados del IMERG y se encontró que los modelos R-CLIPER y PHRaM producen la lluvia de los ciclones tropicales con gran aproximación en el territorio mexicano. El PHRaM presenta una buena relación en cuanto a la cantidad de lluvia en los ciclones tropicales del Atlántico, mientras que el R-CLIPER tiene una gran aproximación con los registros del IMERG en el océano Pacífico. El modelo R-CLIPER se ajustó a sus parámetros con los registros diarios del IMERG y se obtuvieron resultados que mejoran lo obtenido por el R-CLIPER. Sin embargo, se considera que el modelo PHRaM es más adecuado a las condiciones de la República Mexicana. El estudio destaca que los resultados pueden tener un rango de error y se recomienda profundizar en los modelos enfocados a las condiciones de México para su utilidad en la integración de estudios de inundación que ayuden a prevenir o a estudiar los efectos de los ciclones tropicales en el país.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectRepública Mexicanaes_ES
dc.subjectR-CLIPERes_ES
dc.subjectIPETes_ES
dc.subjectPHRaMes_ES
dc.subjectP-CLIPERes_ES
dc.subjectIMERGes_ES
dc.subjectModelos de precipitacioneses_ES
dc.subjectCiclones tropicaleses_ES
dc.subjectCampos de lluviaes_ES
dc.subjectOcéano Atlánticoes_ES
dc.subjectOcéano Pacíficoes_ES
dc.subjectInundaciónes_ES
dc.subjectTopografíaes_ES
dc.titleAnálisis de modelos de precipitación asociados a ciclones tropicales en la República Mexicanaes_ES
dc.typeTesises_ES
dc.director.trabajoescritoReinoso Angulo, Eduardo-
dc.carrera.ingenieriaIngeniería civiles_ES
Appears in Collections:Tesis 2023

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