1. RepoFI UNAM
  2. Trabajos escritos para titulación
  3. 1. Licenciatura
  4. Tesis
  5. Tesis 2025
Please use this identifier to cite or link to this item: http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/19742
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorChávez Peña, Gustavo-
dc.date.accessioned2025-05-02T22:07:58Z-
dc.date.available2025-05-02T22:07:58Z-
dc.date.issued2025-03-12-
dc.identifier.urihttp://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/19742-
dc.descriptionEste trabajo presenta una aproximación basada en observadores para la identificación de parámetros y estimación de estados de los modelos SIR y SEIR de orden fraccionario, aplicado en el análisis de la propagación de la variante Omicrón del SARS-CoV-2 en México en el periodo del 26 de diciembre de 2021 al 6 de marzo del 2022. Al utilizar mediciones de los cambios en la población infectada, se propone un observador robusto para reconstruir la tasa de transmisión en el modelo fraccionario. Este método toma en cuenta casos de mediciones con ruido e incorpora reconstrucción paramétrica y observación de estados.es_ES
dc.description.abstractEn este documento se presenta un observador para identificar y estimar parámetros de los modelos SIR y SEIR de orden fraccionario. Este observador se aplicó haciendo un análisis de los datos proporcionados por el CONACyT durante la propagación de la variante Ómicron del COVID-19 en el periodo del 26 de diciembre de 2021 al 6 de marzo del 2022.es_ES
dc.description.sponsorshipCapital Semilla de Apoyo para Proyectos de Investigación y Desarrollo Tecnológico (CAPSEMI+DT)”, con título “Identificación de modelos epidemiológicos de dimensión infinita para el estudio de la infección provocada por el virus SARS-COV-2 en México” a cargo de la Dra. Anahí Flores Pérez, DCB, Facultad de Ingeniería, UNAM. México.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectCOVID-19es_ES
dc.subjectCálculo fraccionarioes_ES
dc.subjectIdentificación de parámetroses_ES
dc.subjectModelos epidemiológicoses_ES
dc.subjectSistemas de orden fraccionarioes_ES
dc.titleObservación y estimación paramétrica en modelos SIR y SEIR de orden fraccionario: Aplicación en la variante Ómicron del SARS-COV-2 en Méxicoes_ES
dc.typeTesises_ES
dc.director.trabajoescritoGonzález Olvera, Marcos Ángel-
dc.carrera.ingenieriaIngeniería eléctrica y electrónicaes_ES
Appears in Collections:Tesis 2025

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Tesis.pdf3.67 MBAdobe PDFView/Open
Portada.pdf243.81 kBAdobe PDFView/Open
FEX-3.pdf688.04 kBAdobe PDFView/Open
Protesta.pdf165.19 kBAdobe PDFView/Open
Encuesta.pdf59.59 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.