Resumen:
La comprensión de la mente humana es uno de los
retos más antiguos a los que se ha enfrentado el ser humano, a la vez
que los avances científicos y tecnológicos han permitido desarrollar
técnicas, experimentos y teorías cada vez más complejas. Sin embargo,
con el desarrollo de nuevas técnicas también han aparecido nuevas
dificultades. Aunque la microscopía de epifluorescencia es una técnica
novedosa que permite realizar experimentos en tejido cerebral y adquirir
vídeos de la actividad de múltiples neuronas con resolución de célula
única, las características de los vídeos hacen que la identificación de las
células nerviosas observadas sea una labor engorrosa para los
investigadores lo que implica, principalmente, una desventaja en
productividad. En problemas similares de imagenología donde se requiere
realizar reconocimiento y segmentación de objetos ha sido aplicado con
éxito el procesamiento de imágenes digitales. El desarrollo de nuevos
algoritmos y computadoras más potentes han hecho que esta disciplina
evolucione rápidamente y tenga utilidad en muchas áreas de estudio,
desde la astronomía hasta la medicina.
Descripción:
Durante el desarrollo de esta tesis se habla de la importancia de las
investigaciones en neurociencias y de cómo han sido impulsadas por el
avance de la tecnología. Se definen los problemas que enfrentan los
investigadores del Departamento de Neurociencia Cognitiva del IFC de la UNAM para
la identificación manual de neuronas en vídeos que obtienen mediante
microscopía de epifluorescencia. Con el fin de apoyarlos en tal tarea se
propone SRANME, un sistema basado en procesamiento de imágenes
digitales. Con este sistema se lograron resultados satisfactorios en el
sentido de que en menos de 20 minutos y sin la necesidad de altas
prestaciones de computo, es capaz de reconocer arriba del 80% de las
neuronas identificadas por el experto e incluso aquellas que fueron
omitidas por él, siendo reconocido que esto representa una importante
mejora en el desempeño de sus actividades.