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dc.contributor.author Salazar Parra, Carlos Eduardo
dc.date.accessioned 2020-02-11T17:23:04Z
dc.date.available 2020-02-11T17:23:04Z
dc.date.issued 2020-02-11
dc.identifier.uri http://132.248.52.100:8080/xmlui/handle/132.248.52.100/17242
dc.description La red neuronal artificial presente en este trabajo se implementó en un Zynq-7000 para que tuviera comunicación con la arquitectura Processing System para que éste actualizara los datos de la red en cualquier momento. El propósito de esta red neuronal artificial es clasificar piezas de manufactura. es_ES
dc.description.abstract Este trabajo contiene el desarrollo de una red neuronal artificial (Fuzzy ARTMAP)desarrollada en FPGA. Dicha red se encuentra en comunicación con un sistema embebido. es_ES
dc.description.sponsorship UNAM-PAPIIT es_ES
dc.language.iso es es_ES
dc.subject aprendizaje supervisado es_ES
dc.subject FPGA es_ES
dc.subject SoC es_ES
dc.subject Fuzzy artmap es_ES
dc.subject Red neuronal artificial es_ES
dc.subject Aprendizaje supervisado es_ES
dc.title Máquina digital de un clasificador fuzzy artmap es_ES
dc.type Tesis es_ES
dc.director.trabajoescrito Lomas Barrie, Víctor Manuel
dc.carrera.ingenieria Ingeniería eléctrica y electrónica es_ES


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Nombre: Tesis.pdf
Tamaño: 2.399Mb
Formato: PDF
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  • Tesis 2020
    Trabajos escritos para obtener grado académico de licenciatura en ingeniería de 2020.

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