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Incorporación de datos meteorológicos en la modelación de material particulado PM2.5 con redes neuronales en la Ciudad de México

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dc.contributor.author Ramírez Casas, Francisco Andree
dc.date.accessioned 2020-11-21T03:52:36Z
dc.date.available 2020-11-21T03:52:36Z
dc.date.issued 2020-11-20
dc.identifier.uri http://132.248.52.100:8080/xmlui/handle/132.248.52.100/17406
dc.description.abstract Obtención de modelos de estimación de material particulado en la Ciudad de México a partir de imâgenes satelitales y registros históricos. es_ES
dc.description.sponsorship SECTEI es_ES
dc.language.iso es es_ES
dc.subject Meteorología es_ES
dc.subject Redes neuronales es_ES
dc.subject Material particulado es_ES
dc.subject PM2.5 es_ES
dc.subject Ciudad de México es_ES
dc.subject Landsat 8 es_ES
dc.title Incorporación de datos meteorológicos en la modelación de material particulado PM2.5 con redes neuronales en la Ciudad de México es_ES
dc.type Tesis es_ES
dc.director.trabajoescrito Sepulveda Hirose, Rodrigo Takashi
dc.carrera.ingenieria Ingeniería civil es_ES


Ficheros en el ítem

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Nombre: FEX-3.pdf
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Formato: PDF
Descripción: FEX-3
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Nombre: Portada.pdf
Tamaño: 936.6Kb
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Descripción: CARATULA
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Nombre: Tesis.pdf
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Formato: PDF
Descripción: TESIS
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Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

  • Tesis 2020
    Trabajos escritos para obtener grado académico de licenciatura en ingeniería de 2020.

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