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Identificación de sistemas mediante Neuroevolución de Topologías Aumentadas

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dc.contributor.author Romero Mondragón, Rodrigo
dc.date.accessioned 2021-08-15T01:08:14Z
dc.date.available 2021-08-15T01:08:14Z
dc.identifier.uri http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/17499
dc.description.abstract En este trabajo se adapta el algoritmo de Neuroevolución de Topologías Aumentadas o NEAT para realizar la identificación de un motor de corriente directa. Se explican conceptos sobre sistemas, identificación de sistemas, redes neuronales y algoritmos genéticos. Finalmente, se presentan los comportamientos de algunas redes que simulan un motor CD y se comprara con un modelo del motor clásico. es_ES
dc.language.iso es es_ES
dc.subject Redes neuronales artificiales es_ES
dc.subject Identificación de sistemas es_ES
dc.subject Algoritmos genéticos es_ES
dc.subject Modelado de sistemas es_ES
dc.subject Motor de corriente directa es_ES
dc.title Identificación de sistemas mediante Neuroevolución de Topologías Aumentadas es_ES
dc.type Tesis es_ES
dc.director.trabajoescrito Castañeda Cedeño, Serafín
dc.carrera.ingenieria Ingeniería mecatrónica es_ES


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Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

  • Tesis 2021
    Trabajos escritos para obtener grado académico de licenciatura en ingeniería de 2021.

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