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Pronósticos con algoritmos de aprendizaje automático. Estudio comparativo
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| dc.contributor.author | Peña Araya, Jorge Andrés | |
| dc.date.accessioned | 2021-08-18T01:33:05Z | |
| dc.date.available | 2021-08-18T01:33:05Z | |
| dc.identifier.uri | http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/17522 | |
| dc.description.abstract | Mediante un estudio de caso, se comparan las técnicas estadísticas tradicionales de hacer pronósticos con las actúales herramientas basada en aprendizaje automático (Machine learning), incluyendo las redes neuronales artificiales (Deep Learning). Las diferentes técnicas de entrenamiento/validación de modelos y las diferentes técnicas de pronósticos propuestas por dicho enfoque. | es_ES |
| dc.language.iso | es | es_ES |
| dc.subject | Machine Learning | es_ES |
| dc.subject | Pronósticos de múltiples pasos | es_ES |
| dc.subject | Aprendizaje automático | es_ES |
| dc.subject | Aprendizaje profundo | es_ES |
| dc.subject | Redes neuronales artificiales | es_ES |
| dc.title | Pronósticos con algoritmos de aprendizaje automático. Estudio comparativo | es_ES |
| dc.type | Tesis | es_ES |
| dc.director.trabajoescrito | Segura Perez, Esther | |
| dc.carrera.ingenieria | Ingeniería industrial | es_ES |
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Tesis 2021
Trabajos escritos para obtener grado académico de licenciatura en ingeniería de 2021.
