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dc.contributor.author Muñoz Melamed, Rebeca
dc.contributor.author Ortiz Torres, Daniel
dc.contributor.author Osorio Gutiérrez, Samuel
dc.date.accessioned 2021-08-25T03:51:33Z
dc.date.available 2021-08-25T03:51:33Z
dc.identifier.uri http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/17550
dc.description.abstract El trabajo presenta el desarrollo de un detector de emociones implementado dentro de un sistema embebido. Se realiza la adquisición y acondicionamiento de señales fisiológicas y, posteriormente, se extraen sus características más representativas, las cuales son empleadas por algoritmos de Machine Learning para clasificar cinco estados emocionales tomando como referencia el modelo dimensional de Valencia Excitación. El objetivo del prototipo desarrollado es proporcionar un diseño ergonómico y aportar las herramientas suficientes para que pueda ser empleado en trabajos futuros. es_ES
dc.language.iso es es_ES
dc.subject Sistemas embebidos es_ES
dc.subject Señales fisiológicas es_ES
dc.subject Computación afectiva es_ES
dc.subject Detección de emociones es_ES
dc.subject Machine Learning es_ES
dc.subject Procesamiento digital de señales es_ES
dc.subject Densidad espectral de potencia es_ES
dc.title Sistema embebido para detección de emociones es_ES
dc.type Tesis es_ES
dc.director.trabajoescrito De la Rosa Nieves, Saúl
dc.carrera.ingenieria Ingeniería eléctrica y electrónica es_ES


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Formato: PDF
Descripción: FEX-3
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Descripción: Portada
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Descripción: Tesis
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Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

  • Tesis 2021
    Trabajos escritos para obtener grado académico de licenciatura en ingeniería de 2021.

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