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Paralelización de autómatas celulares en tarjetas gráficas y su métrica de rendimiento

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dc.contributor.author García Vázquez, José Ángel de Jesús
dc.date.accessioned 2022-06-06T15:38:12Z
dc.date.available 2022-06-06T15:38:12Z
dc.date.issued 2022-05-05
dc.identifier.uri http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/17887
dc.description Para demostrar la hipótesis de este trabajo, misma que consiste en la teoría de que un autómata celular se ejecuta más rápido en una tarjeta gráfica que en un procesador. Se realizaron dos algoritmos diferentes, uno en secuencial (para el procesador) y uno en paralelo (para la tarjeta gráfica). Los algoritmos trabajan bajo las mismas condiciones computacionales (compartiendo los mismos recursos), variando el número y tipo de dato en cada ejecución. Se recolectaron sus resultados para ser analizados con métricas y, con ello, comprobar si realmente, su ejecución es mejor en las tarjetas gráficas. es_ES
dc.description.abstract El trabajo es sobre los autómatas celulares, la programación en paralelo, las tarjetas gráficas y las métricas que se realizan cuando se comparan dos algoritmos con el mismo fin, pero generados en paralelo y secuencial. Con todo se planeta con el objetivo de demostrar que las tarjetas gráficas, gracias a sus características, pueden ejecutar distintos autómatas celulares más rápido que un procesador. es_ES
dc.language.iso es es_ES
dc.subject GPU es_ES
dc.subject Tarjetas gráficas es_ES
dc.subject Métricas de rendimiento es_ES
dc.subject Autómastas celulares es_ES
dc.subject Programación en paralelo es_ES
dc.title Paralelización de autómatas celulares en tarjetas gráficas y su métrica de rendimiento es_ES
dc.type Tesis es_ES
dc.director.trabajoescrito Ayala Barbosa, José Antonio
dc.carrera.ingenieria Ingeniería en computación es_ES


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  • Tesis 2022
    Trabajos escritos para obtener grado académico de licenciatura en ingeniería de 2022.

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