https://www.ingenieria.unam.mx Repositorio Facultad de Ingeniería

Vectores de características de alto nivel para la descripción y clasificación de objetos

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dc.contributor.author Martínez Pozos, Víctor Sebastian
dc.date.accessioned 2022-11-24T18:36:14Z
dc.date.available 2022-11-24T18:36:14Z
dc.date.issued 2022-11-18
dc.identifier.uri http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/18107
dc.description En este trabajo primeramente se presentan los fundamentos de la visión por computadora, el aprendizaje máquina y el aprendizaje profundo posteriormente se explica la metodología utilizada y el funcionamiento del método propuesto y finalmente se presentan y discuten los resultados alcanzados. es_ES
dc.description.abstract En este trabajo se busca generar de manera no supervisada una representación vectorial única y humanamente interpretable de cualquier objeto físico representado por múltiples imágenes, para lo cual se propone el uso de diversos modelos de aprendizaje profundo trabajando de manera colaborativa y de distribuciones de probabilidad como base para las representaciones. es_ES
dc.language.iso es es_ES
dc.subject Computación es_ES
dc.subject Aprendizaje máquina es_ES
dc.subject Aprendizaje profundo es_ES
dc.subject Clasificación de objetos es_ES
dc.subject Visión por computadora es_ES
dc.title Vectores de características de alto nivel para la descripción y clasificación de objetos es_ES
dc.type Tesis es_ES
dc.director.trabajoescrito Lomas Barrié, Victor Manuel
dc.carrera.ingenieria Ingeniería en computación es_ES


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Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

  • Tesis 2022
    Trabajos escritos para obtener grado académico de licenciatura en ingeniería de 2022.

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