Resumen:
La detección óptica no invasiva de actividad eléctrica neuronal permitiría estudiar re-
des celulares sin alterar su fisiología, superando limitaciones de los electrodos. En esta
tesis se implementó un polarímetro de Müller de doble retardador rotador, enfocado en
registrar actividad eléctrica en imágenes mediante las propiedades polarimétricas neu-
ronales y los cambios que sufren al ser estimuladas. Las mediciones se basan en contro-
lar la polarización de entrada y medir la polarización a la salida. El instrumento realiza
36 mediciones de intensidad de cada momento, con distintos estados de polarización
de entrada y salida. A partir de ellos se aproxima, por mínimos cuadrados, la matriz
de Müller asociada a la muestra. Esta matriz se refina para mitigar los errores inheren-
tes al método experimental. De la matriz corregida se extraen tres magnitudes ópticas:
la diatenuación, la retardancia y la depolarización. De cada una se produce una ima-
gen en la que cada pixel expresa la propiedad óptica de la muestra. Para probar el
polarímetro se realizaron tres experimentos, en los cuales se adaptaron el protocolo de
adquisición y el diseño experimental en diferentes preparaciones biológicas. Usamos:
1) Cortes histológicos, 2) neuronas fijadas antes y después de estimularlas eléctrica-
mente y 3) neuronas aisladas con registro eléctrico intracelular in vivo. Los resultados
mostraron que el polarímetro tiene una respuesta adecuada para muestras fijadas, ya
sean las muestras de referencia o cortes de músculo, que mostraron claras diferencias
entre el tejido sano y necrosado. Sin embargo, aún es poco preciso al medir muestras
dinámicas (vivas) y en particular para detectar la actividad eléctrica, debido a un pro-
blema mecánico. Esta limitación podría mejorar utilizando un dispositivo óptico que
pueda producir estas configuraciones a mayor velocidad sin necesidad de rotaciones
mecánicas.
Descripción:
Implementación de un microscopio de polarimetría para la detección de actividad eléctrica neuronal. Diseño, construcción, programación y análisis de los datos obtenidos.